Google Haritalar çoğu insan için (bu aşamada) ücretsiz ve oldukça önemli bir araçtır. Mobil ve masaüstü cihazlarda güncellemeler, sokak görünümü ve gezinme işlevleri açısından çok iyi hizmet veriyor.
Aslında o kadar iyi hizmet veriyor ki şöyle düşünebilirsiniz… ‘Vay canına, Google’daki bu insanların toplumun iyileştirilmesi için bu ücretsiz araca bu kadar çok kaynak aktarması kesinlikle çok hoş. Harika değiller mi?’ Aracın kullanıcıların hayatını çok daha kolaylaştırdığına şüphe olmasa da aslında bu tekil amaç için geliştirilmemiştir.
Google Haritalar’ın Arkasındaki Strateji
Bunu göstermek için bir adım geriye gidelim ve Google Haritalar’ın arkasındaki stratejiye bakalım. Öncelikle Google dijital bir kuruluştur ve parasını tüketicilere çevrimiçi reklam vererek kazanmaktadır. Ancak tüketiciler tarafından satın alınan her şey çevrimiçi olarak işlem görmediğinden, bir Google araması veya web sitesi ziyaretiyle başlamış olabilecek çevrimdışı dönüşümlere ilişkin görünürlük çok az olur.
Önerilen makale: amazon turkiye hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Google Haritalar’ın yapmayı amaçladığı şey, çevrimiçi ve çevrimdışı ortamlar arasındaki boşluğu kapatmaktır. Düşünürseniz, belirli bir yeri bulmak için telefon ekranınızdaki harita konumunuza bakarak etrafta dolaşmanın doğası gereği, birey olarak siz çevrimdışısınız, ancak çevrimiçi bir arayüz aracılığıyla yönlendiriliyorsunuz ve takip ediliyorsunuz. Bu çevrimiçi ve çevrimdışı arasındaki köprüdür.
Artık Google Haritalar ve Sokak Görünümü’nün geliştirilmesinin ardındaki mantığı ve stratejiyi anlayabildiğimize göre, diğer Google ürünleri arasındaki entegrasyonlara bakmaya başlayabiliriz.
Çevrimdışı-Çevrimiçi İlişkilendirmenin İlk Günleri
Çevrimdışı dönüşümleri Google Haritalar aracılığıyla Google Ads’de (veya o zamanki adıyla AdWords’te) test etmek 2014 kadar eski bir tarihte başladı. Akıllı telefonunuzdaki GPS konum bilgilerini kullanarak (GPS, veri dolaşımına tabi değildir; siz istemediğiniz sürece her zaman açıktır). Bunu telefonunuzun ayarlarından kapatmayı seçin) ve bunu harita koordinatlarıyla uyumlu hale getiren Google, insanlar fiziksel olarak fiziksel mağazalara girip göz atarken, Google Haritalar konumlarına yönelik mağaza ziyaretlerini izlemeye başladı.
Bu noktadan itibaren Google, verileri daha iyi anlamak için mağaza ziyaretlerinin kümelerini ve sıklığını görebildi ve bunları mağaza türüne, günün saatlerine ve haftanın gününe göre kategorize edebildi.
Neden tüm bu verileri takip ettiklerini sorabilirsiniz? Ana reklam ürünlerinin (ücretli arama) değerini çevrimdışı reklamverenlere kanıtlamak için, o zamanlar tahmini dönüşüm metrikleri olarak bilinenleri sağlamaya başladılar. Bunlar, Google Haritalar’da takip edilen mağaza ziyaretlerini, Harita uzantıları da dahil olmak üzere Google Ads (AdWords) tıklamalarına bağlayan dönüşümlerdi. Bunlar, genellikle bir mobil cihazda, geçerli GPS konumunuza en yakın mağazaların konumunu arayan, ücretli bir arama ağı reklamının altındaki genişletilebilir haritalardır.
Google’ın nerede olduğunuzu bilmesi için mutlaka bir mağazanın yol tarifini aramanıza gerek olmadığını unutmayın. Android telefonlarda GPS ve Google Haritalar veri paylaşımı, belirli bir günde bulunduğunuz her yeri görebilmeniz anlamına gelir. Sonuç olarak, bir mağazaya girdiğinizde bu GPS koordinatı Google Haritalar’a kaydedilir.
Ayrıca, bir arama yaptıysanız ve bir tıklama başına ödeme (PPC) reklamını veya Haritalar uzantısını tıkladıysanız, bu mağaza ziyaretinize bağlanır ve sonuç olarak Google, mağaza ziyaretini kolaylaştırmak için bir miktar kredi talep edebilir. Yine de mağaza içi satışları veya çevrimdışı dönüşümleri izlemede zorluk devam ediyordu ve bu, Google’ın ele alması gereken bir sonraki adımdı.
Çevrimdışı Satışların Çevrimiçi Yolculuklara Dönüşünü Takip Etme
Artık Google, arama içeren mağaza ziyaretlerini doğrulayabildiğine göre, daha fazla çevrimdışı reklamvereni ücretli aramayı kullanmaya teşvik etmek için ziyaretin ticari değerini anlamaya başlamaları gerekiyordu.
“Tahmini dönüşüm” metriği her zaman biraz belirsiz görülüyordu; birinin mağazadan bir şey satın alıp almadığını nasıl bilebilirlerdi? Daha sonra, 2017’de Google, Google Attribution adında yeni bir ağır izleme ürününü piyasaya sürdü. Ayrıca YouTube ve Google Görüntülü Reklam Ağı (GDN) Reklamları için Harita Yer Uzantıları da kullanıma sunuldu.
Bu noktada, tüm önemli Google Ads ürünleri için Google Haritalar entegrasyonları mevcuttu ve yeni ilişkilendirme aracı, çevrimdışı dönüşüm etkinliğini önceki yöntemlere göre çok daha karmaşık bir şekilde etkili bir şekilde izleyebiliyordu.
Testlerin ilginç bir sonucu, Google’ın GPS verilerini iyileştirmek için makine öğrenimi ve diğer yapay zeka (AI) araçlarını nasıl kullandığını ve farklı alışveriş merkezleri seviyelerindeki mağaza ziyaretlerini nasıl ayırt edebildiğini ortaya çıkarmaktı. Google’ın çevrimiçi-çevrimdışı arayüzü artık üçüncü boyutta izleme yaptığından bu önemli bir değişiklikti. Peki ya bu satışlar?
Satışları saymak için Google, mağazalardaki kredi kartı işlemlerini insanların telefonunun GPS konumlarına toplamak amacıyla makine öğreniminden yararlanıyor. Google, ABD’deki kredi kartı işlemlerinin %70’ine erişiminin olduğunu ve bu kadar büyük bir örneklem boyutuyla çevrimdışı nakit ve satış verilerini etkili bir şekilde modelleyebildiğini ve bunu Google Haritalar’da izlenen bir mağaza ziyaretiyle ve dolayısıyla bir Google Ads tıklamasıyla ilişkilendirebildiğini söylüyor .
Çevrimdışı-Çevrimiçi Atıf ile Diğer Yenilikler
Google Alışveriş reklamları uzun zamandan beri web sitesinden bir XML ürün feed’i kullanılarak e-Ticaret mağazasının stok envanterine (yani depoda nelerin ne maliyetle mevcut olduğu vb.) bağlanmaktadır. Çoğu çevrimdışı perakendecinin mağaza içi envanteri Google Merchant Center’a (Google Alışveriş/Katalog Reklamlarını destekleyen araç) bağlıdır, böylece tüketiciler yakındaki perakende satış noktalarında stokta ne olduğunu gerçekten görebilirler.
Bu yenilik ilk bakışta yararlı görünüyor, ancak daha yakından baktığınızda perakendecilerin envanterlerini Google Merchant Center’a beslemek için hem giriş hem de çıkış stok seviyelerini izleyen bir çevrimiçi envanter izleyiciye ihtiyaç duyduğunu fark ediyorsunuz. Stok seviyelerini takip etmenin en basit yolu teslimatta barkod sistemidir ve stok seviyelerini takip etmenin en basit yolu da kasadır.
Yolculuğu bu terimlerle düşündüğümüzde, çevrimdışı envanter için Google Alışveriş/Katalog reklamlarının sihirli değneği budur. Google, Google Haritalar GPS konum takibini kullanarak tüketicilerin mağazalara yaptığı ziyaretleri takip ediyor ve mağaza dışındaki envanter işlemlerine ilişkin zaman damgası, o kişinin mağaza ziyareti zamanına bağlanıyor. Arama geçmişine ve diğer sinyallere dayanarak, çevrimdışı satışları PPC tıklamalarına veya YouTube videolarına güvenle bağlayabiliyorlar.
Google Alışveriş/Katalog reklamlarını kullanan çevrimdışı satıcılar için, çevrimiçi tüketicilerin bir mağazanın raflarına etkili bir şekilde göz atmasına olanak tanıyan “Mağazada Neler Olduğunu Görün” işlevi de dahil olmak üzere bir dizi yeni özellik eklendi. Bu, birisinin tam olarak bir ürünü aradığı Google aramasındaki kesin işlemlerden çok farklı bir deneyimdir.
Geleneksel olarak internette gezinmek, uzun süredir eski kitapçılara ve caddelerdeki cumartesi öğleden sonralarına özgü bir etkinlikti; ancak yapay zekanın yıllar süren çevrimiçi verilerden kişisel tercihler geliştirmesi sayesinde, göz atılabilir seçeneklerin çevrimiçi olarak sunulması, insanlara daha satın alma karar verme sürecini başlatma olanağı sağlıyor. Gerçek ürünü fiziksel olarak gördüm.
Omni-Commerce Ortamı
Çevrimiçi ve çevrimdışı satın almalar arasındaki satış döngüsünü kapatmak için çalışan tek şirket Google değil. Facebook, 2012’den bu yana fiziksel ilişkilendirme ve check-in’ler, tekliflerden yararlanma gibi özellikler ve perakendecilerin sosyal etkinliklerini fiziksel mağaza ziyaretleriyle ilişkilendirmelerine olanak tanıyan diğer araçlar üzerinde çalışıyor.
Benzer şekilde Twitter da uzun yıllardır çevrimdışı ilişkilendirmeyle çalışıyor ve TV hedefleme ve etkinlik hedefleme konusunda önemli bir çevrimdışı bağlantıya sahip. Bununla birlikte, hem Facebook hem de Twitter, dönüşüm hunisinin üst kısmındaki farkındalık veya değerlendirme etkisi ile daha fazla ilgilendikleri için satışları doğrudan ilişkilendirmede daha az etkilidir. Öte yandan arama, tüketicinin belirli bir ihtiyacı veya isteği karşılamak için, yani dönüşüm hunisinin dönüşüm ucuna doğru harekete geçtiği amaca dayalı bir etkinliktir.
Bununla birlikte, pazarlamacılar ve reklamverenlerin medya yatırımlarının değerini anlamaları için nihai hedef, her tüketici temas noktasına karar verme sürecindeki rolleri için belirli bir miktarda kredinin verildiği tam bir ilişkilendirme modeline sahip olmaktır. tüm adımları dikkate almak önemlidir.
Yıllar geçtikçe bu alanda Google ürünlerinde pek çok önemli yenilik gerçekleştiğinden ve özellikle Amazon’un sürekli büyüyen tehdidine karşı hazırlıklı olduklarından kesinlikle daha fazlası olacağından, bu makalede esas olarak Google’a odaklandık.
Çözüm
Özetle, çevrimdışı-çevrimiçi ilişkilendirme mükemmel değildir ancak çok kısa bir süre içinde önemli ölçüde iyileşmiştir. Tüketicilerin hem çevrimiçi hem de çevrimdışı olduklarını biliyoruz, ancak çevrimiçi etkinlikler, özellikle de mobil ortamda, satın alma kararlarında büyük rol oynuyor. Bu nedenle pazarlamacılar ve markalar, çevrimdışı perakendeciler için yatırım getirisini (ROI) kanıtlamak için yeni ve yenilikçi yöntemlere ihtiyaç duyuyor.
Yapay zeka ve makine öğreniminin yaygınlaşması, bulut yazılımındaki gelişmeler ve satış noktası (POS), envanter ve çevrimiçi reklamveren platformları arasındaki entegrasyonlarla birlikte, ücretli bir arama ağı reklamına yapılan 0,15 ABD doları tutarındaki tıklamanın 2.000 ABD doları değerinde bir gelir sağladığını yakında görebileceğiz. bakkal satışları çeyrekten fazla. Bu oldukça iyi bir yatırım getirisi – eğer kanıtlayabilirseniz!
Pazarlama Uygulamaları 